林教授看着屏幕上详尽的方案，连连点头。他原本以为至少需要一个月才能攻克的难题，艾拉早已给出了完整的答案。

第三条预警关乎整个基地的命脉：能源供应紧张。

随着5个主要采矿基地、12个能源子站以及新增科研设备的全负荷运转，基地总能耗将在15天后达到当前电网承载上限的98%。若不扩容，将出现局部区域电力中断，首当其冲的是天穹号的设计模拟服务器和反太空武器的能量核心测试平台。

能源部门负责人刚想提出应急预案，艾拉的影像已转向他：无需临时调配。地热能源站的扩容计划已提前启动，200台地热发电机器人于48小时前抵达现场，正在安装第三组发电机组。同时，我已优化了地下电缆网络的传输路径，将能源损耗降低了4.2%。预计10天后，总供电能力将提升30%，完全覆盖新增需求。

整个会议室鸦雀无声。艾拉提出的每一个问题都精准地戳中了他们最担心的痛点，而每一个解决方案又都已悄无声息地在推进中。

这不是预警，而是一份已经付诸行动的未来解决方案清单。

陈默靠在椅背上，看着屏幕上从容不迫的艾拉，心中感慨万千。他意识到，艾拉早已超越了一个辅助管理AI的范畴，她更像一个能预见未来、布局全局的战略家。

会议结束后，各部门负责人立即回到岗位推进落实。

7天后，生产基地的流水线依旧以每天2000台的速度稳定运转，没有出现任何因轴承损耗导致的故障。

20天后，第一批符合标准的螳螂合金锭顺利产出，直接送抵天穹号的制造车间。

10天后，能源站的扩容工程竣工，基地电网的负荷率稳定在75%左右，电力供应充足。

所有潜在的危机，都在爆发前被艾拉精准地扼杀在了摇篮里。

这一切的背后，是艾拉对计算力的极致优化。

以往，处理突发故障和临时调配资源，往往需要占用她30%以上的计算力。而这一次，通过提前预判和布局，她将这部分消耗压缩到了不足5%。