说得通俗一点，就是打算把回声配音的一部分开发工作，外包给深空科技。

两个各怀心思的人在饭桌上谈起生意，旁边尴尬陪聊的谷涵和唐小玉真实困惑了。

谷涵小声对唐小玉说：“老大到底什么意思，真要接这个外包？”

唐小玉：“你看着点吧，不但会接，还会让咱们两个带项目组。”

谷涵：“可是……可是我们自己也能做，为什么要便宜别人？”

这就不是唐小玉能揣测的了。

虽然谷涵语气很狂妄，但他说的没错，如果他们接了这个外包，确实是有点“便宜别人”的感觉。

自然语言处理的所有难关，在《弱AI编程原理》中几乎都有解决办法，对别人来说难如登天的技术，对他们来说并不算什么。

语音合成的应用空间特别广泛，先不说智能助理、聊天机器人这一类，只需要想象一下，如果AI可以像真人一样说话，会给配音行业带来多么大的颠覆？

游戏、影视、广告、电台甚至电视台，人工配音会变成大项目专属的VIP服务，而那些经费不足的小项目，全都会选择机器配音。

顶层配音演员的身价会大大提高，因为人力配音将成为一种奢侈资源；中层配音演员可能会以注册声音专利来谋生；至于底层配音演员，这个群体将不复存在。

行业的颠覆会一直蔓延到大学里，配音这个专业会直接消失，甚至可能影响播音主持专业的生源。

这里面有着巨大的利润空间。

但这还不是利润大头。

如果这种拟真的语音合成过早出现，那它的利润大头肯定在于贩卖专利。

试问，现在的互联网巨头有哪家不做智能助理？Apple的siri，google的google now，百度的度小秘，微软的cortana……只要有一家换上新技术，另几家能忍住不来购买吗？

总而言之，自然语言处理在人工智能领域中所占的分量太重了，一旦取得突破，必将引起大规模的连锁反应。